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研究内容
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        研究内容分为3个方面:

        1、太湖湖泛发生条件、影响因子与监控指标体系研究:包括 1)研究太湖湖泛发生与蓝藻水华暴发、漂移堆积过程的关系,探寻蓝藻水华与湖泛之间的关联机制,筛选促发湖泛发生的关键因素,为湖泛预测奠定基础;2)研究水体中蓝藻生物量、有机物含量、沉积物理化性状、溶氧浓度、温度、风速、湖流、地形等环境参数在湖泛发生过程中的作用,构建太湖湖泛监控的指标体系;3)基于地形、沉积物理化性状、蓝藻生物量、溶解氧浓度、盛行风等湖泛发生特征参数及其组合特征,确定太湖不同水域易发湖泛的位置、范围及其风险等级。

        2、太湖湖泛监控的成套技术与应用示范:包括 1)研究太湖湖泛发生不同阶段特征参数的遥感解析技术;2)研究采用自动监测技术获取湖泛不同阶段的特征参数,以实现高频率监测,藻华暴发季节开展蓝藻及湖泛状况的人工巡查;3)通过集成遥感监测、自动高频监测和人工巡查数据,建成湖泛形成过程的实时在线监测平台,实现对太湖湖泛信息的全面监控和及时发布,也为湖泛的预测、预警提供数据平台。

        3、 太湖湖泛预测技术及湖泛灾害预警平台与示范:包括 1)研发基于水动力、风速、风向的太湖湖泛预测模型,该模型基于营养盐浓度、藻类初始生物量,及风向、湖流特征,预测蓝藻水华出现的范围、漂浮堆积位置、藻类浓度等;2)根据未来天气预测的温度、风浪强度、叶绿素浓度等监控指标,确定蓝藻水华转化为湖泛的概率大小及其空间分布;3)根据可能发生湖泛水域的水质要求,基于湖泛预测结果,进行特定水域湖泛发生风险等级的评估,建立湖泛预测信息发布的可视化平台,及时对外发布预测预警信息。