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课题一技术研究进展
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滨岸复杂岸线蓝藻叶绿素信息遥感提取技术:基于MODIS-Aqua及国产高分卫星遥感影像数据和地面实地调查数据,构建了针对滨岸复杂岸线叶绿素浓度及水华分布提取模型,实现了太湖滨岸水体叶绿素及蓝藻水华的业务化监测。

 

蓝藻水华堆积程度的预测预警模拟技术:根据北部滨岸带岸线复杂多变、湖区面积较小等特点,研发梅梁湾及滨岸带加密网格与大湖区稀疏网格的嵌套与计算技术,提高预测预警模拟的计算效率。将蓝藻颗粒物作为研究对象,研发获得蓝藻颗粒物在湖流中漂移轨迹的数值模拟技术,和水华聚集面积的预测技术。目前,已将梅梁湾计算网格精度从原有模型的三百米量级提升至六十米量级,正在进行水动力模块的优化、改进与调试工作;并在十二五水专项工作的基础上,启动了2018年度蓝藻水华及湖泛灾害监测预警半周报。

 

表层水体藻源性颗粒有机物高效分离技术:基于蓝藻通过细胞内气囊(伪空泡)的合成或干瘪来调节蓝藻细胞沉浮的特性,对蓝藻进行预加压力处理,促使胞内气囊破裂,蓝藻下沉而无法得到充足光照来实现控藻。

 

蓝藻藻泥发酵产酸资源化技术:突破蓝藻脱水、干燥技术,解决高成本问题,集成现有的脱水、干燥技术,筛选出不向环境中排放臭味、污水的环境友好型、低成本的蓝藻藻泥快速脱水、干燥技术。开发出全降解蓝藻基生物塑料,利用蓝藻全细胞作为主要原料制备可生物降解的塑料,该塑料的拉伸强度和断裂伸长率能够完全达到农用聚乙烯棚膜的标准。